中图分类：TP391.4

学科分类：520.20

成果类别：应用技术

研究起止时间：2009-07～2010-12

评价形式：验收

液剂药物已广泛应用于临床医疗,并大部分是通过静脉注射进入到人体内。若注射液剂药物中含有异物（包括难溶性小颗粒）,这些异物和小颗粒将构成对患者的直接或间接威胁,因为这些异物和小颗粒随着在人体血液中停留时间的增长,慢慢变成血液凝聚的内核而逐渐形成血栓,其结果轻者会引起供血不足而使身体产生不适,重者会引起中风偏瘫或直接危及生命。本课题旨在利用数字图像处理技术开发出一套基于DSP和FPGA实现的液剂异物自动检测系统。通过对检测序列图像的智能化处理实现液剂异物的全自动检测。 针对医用液剂药物国家卫生部和药监局虽然制定了一系列卫生标准和检测标准。但目前绝大部分国内制药厂商对药品质量的检测多采用传统的半自动人工检测或者抽查方式,这种检测方式一是效率低下,二是检测精度随检验人员工作状况的变化而变化,即在产品质量的检测上没有可靠的保证。机器视觉产品已成功应用于电子行业的PCB芯片焊接定位、制造行业的产品包装完整性检测等领域,在药物异物检测尤其是自动化生产线上的在线实时检测方面,德国、意大利、美国和日本已有类似系统出现。我国对机器视觉产品的研究起步较晚,基于机器视觉的质量检测国内还是空白,目前国内的制药厂商大都仍然采用传统的人工检测方式,并没有使用国外检测设备,其原因一是国外设备价格昂贵,二是由于我国药瓶的规格和瓶壁的均匀度与国外存在一定的差距,而使检测精度达不到实际生产的要求。