技术标签:数字水印,医学图像,鲁棒性,远程医疗
产业分类:经济分类:信息传输、计算机服务和软件业
成果所属人:海南大学技术成熟度:小试阶段
是否指派:否计划转让金额:面议
合作方式:联系人:牛老师
联系电话:联系邮箱:niujj@ige-live.com
中图分类:TP391.41
学科分类:520.20
成果类别:应用技术
成果水平:未评价
研究起止时间:2015-01~2016-12
评价形式:验收
医疗数据在传输和存储的过程中,数据安全日益重要。通过水印技术可以将病人的重要个人信息隐藏在医学图像中,从而保证个人隐私信息在互联网传输和云存储时不被泄露。 本课题研究了三维医学图像数字水印及其在远程医疗中的应用研究。具体是先通过对医用体数据的三维变换,在频域中取出鲁棒特征向量,然后将该特征向量与要嵌入的水印相关联,利用哈希函数、第三方概念进行水印的嵌入与提取,该水印是零水印技术。并且为了进一步提高医疗数据的安全性,还研究了基于密文域的医学图像数字水印,及先对原始医学图像进行加密,然后对加密图像特征提取,在将加密图像的特征与数字水印相关联,该水印算法同样有较强的鲁棒性。并且对不同的变换域的水印的鲁棒性进行了分析和比较。利用特征提取的方法,我们把该方法用于纹理防伪标签的特征提取,人脸的识别,加密图像的人脸识别,通过实验证明,该算法有较好的鲁棒性。 目前申请了7项国家发明专利,出版1部专著,发表SCI/EI检索论文10篇。该课题已培养博士研究生1名,硕士研究生5名。相关研究内容在2016年12月获得海南省科技进步二等奖。超额完成了项目的任务指标要求。 现在我们和海口市人民医院、海南医学院又进行了联合,准备将研究的成果应用到实际中去。