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基于多核学习的分布式拒绝服务攻击检测方法及装置

分类:H04L29/06

发明人:程杰仁,唐湘滟,黄梦醒,张晨,董哲,李俊麒

专利权人:海南大学

申请号:CN201811027529.7申请日期:2018-09-04

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联系邮箱:niujj@uipplus.com

价值度评分:53

本发明公开了一种基于多核学习的分布式拒绝服务攻击检测方法及装置,所述方法包括:在预设时间段内分别对正常网络流和攻击网络流进行采样,并提取五种特征值,得出正常样本集和攻击样本集,构成训练集;基于集成学习框架,分别采用梯度上升法和梯度下降法两种方式,自适应的调整训练集的五种特征值的权重,以得出两种训练好的多核学习模型;基于两种训练好的多核学习模型,通过滑动窗口机制,检测分布式拒绝服务攻击。本发明可以有效地降低分布式拒绝服务攻击检测的误报率和漏报率,提高对早期分布式拒绝服务攻击检测的准确性。
公告日 法律状态 法律状态信息
专利价值度评分
技术价值
经济价值
法律价值
总评:53
该专利价值中等(仅供参考)

该专利的技术、经济、法律价值经系统自动评估后的总评得分处于平均水平,可以重点研究利用其技术价值,根据法律价值的评估结果选择合适的使用借鉴方式。

本专利文献包含【2个独立权利要求】、【1个实施例】、【1个技术分类】,从一定程度上而言上述指标的数值越大可以反映出所述专利的技术保护及应用范围越广。【专利权的维持时间4年】专利权的维持时间越长,其价值对于权利人而言越高。

技术价值:31

该指标主要从专利申请的著录信息、法律事件等内容中挖掘其技术价值,专利类型、独立权利要求数量、无效请求次数等内容均可反映出专利的技术性价值。技术创新是专利申请的核心,若您需要进行技术借鉴或寻找可合作的项目,推荐您重点关注该指标。

部分指标包括:

授权周期(发明)30个月

独立权利要求数量2个

从属权利要求数量2个

说明书页数15页

实施例个数1个

发明人数量6人

被引用次数0次

引用文献数量0个

优先权个数0个

技术分类数量1个

无效请求次数0次

分案子案个数0个

同族专利数0个

专利获奖情况

保密专利的解密

经济价值:7

该指标主要指示了专利技术在商品化、产业化及市场化过程中可能带来的预期利益。专利技术只有转化成生产力才能体现其经济价值,专利技术的许可、转让、质押次数等指标均是其经济价值的表征。因此,若您希望找到行业内的运用广泛的热点专利技术及侵权诉讼中的涉案专利,推荐您重点关注该指标。

部分指标包括:

申请人数量1人

申请人类型院校;

许可备案次数0次

权利质押次数0次

权利转移次数0次

是否海关备案

法律价值:15

该指标主要从专利权的稳定性角度评议其价值。专利权是一种垄断权,但其在法律保护的期间和范围内才有效。专利权的存续时间、当前的法律状态可反映出其法律价值。故而,若您准备找寻权属稳定且专利权人非常重视的专利技术,推荐您关注该指标。

部分指标包括:

存活期/维持时间4

法律状态有权-审定授权

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