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一种卷积神经网络中边缘填充和滤波器膨胀运算方法及系统

分类:G06N3/04

发明人:刘大可,苗志东,杨兵强

专利权人:海南大学

申请号:CN201811315318.3申请日期:2018-11-06

联系电话:18571690695

联系邮箱:niujj@uipplus.com

价值度评分:55

本发明提供一种卷积神经网络中边缘填充和滤波器膨胀运算方法及系统,包括:根据输入的数据块和滤波器数据块的控制信号,对边缘填充运算后的输入数据块和膨胀运算后的滤波器数据块进行填零判定,获得数据控制信号;根据数据控制信号,对第一输入数据向量和第一滤波器数据向量进行填零运算,获得第二输入数据向量和第二滤波器数据向量;对第二输入数据向量和第二滤波器数据向量进行卷积神经网络的逻辑运算。本发明提供的方法,依据程序中提供的对滤波器数据块和输出数据块的索引向量来判断当前运算是否处在输入填零或者滤波器填零的位置,用硬件结构实现原来需要软件编程实现的判断跳转功能,实现对输入边缘填充运算、滤波器膨胀运算的加速。
公告日 法律状态 法律状态信息
专利价值度评分
技术价值
经济价值
法律价值
总评:55
该专利价值中等(仅供参考)

该专利的技术、经济、法律价值经系统自动评估后的总评得分处于平均水平,可以重点研究利用其技术价值,根据法律价值的评估结果选择合适的使用借鉴方式。

本专利文献包含【4个独立权利要求】、【1个实施例】、【2个技术分类】,从一定程度上而言上述指标的数值越大可以反映出所述专利的技术保护及应用范围越广。【专利权的维持时间4年】专利权的维持时间越长,其价值对于权利人而言越高。尤其重要是,该专利 【权利转移1次】、 都从侧面反应出该专利的技术、经济和法律价值。

技术价值:31

该指标主要从专利申请的著录信息、法律事件等内容中挖掘其技术价值,专利类型、独立权利要求数量、无效请求次数等内容均可反映出专利的技术性价值。技术创新是专利申请的核心,若您需要进行技术借鉴或寻找可合作的项目,推荐您重点关注该指标。

部分指标包括:

授权周期(发明)25个月

独立权利要求数量4个

从属权利要求数量5个

说明书页数9页

实施例个数1个

发明人数量3人

被引用次数0次

引用文献数量0个

优先权个数0个

技术分类数量2个

无效请求次数0次

分案子案个数0个

同族专利数0个

专利获奖情况

保密专利的解密

经济价值:9

该指标主要指示了专利技术在商品化、产业化及市场化过程中可能带来的预期利益。专利技术只有转化成生产力才能体现其经济价值,专利技术的许可、转让、质押次数等指标均是其经济价值的表征。因此,若您希望找到行业内的运用广泛的热点专利技术及侵权诉讼中的涉案专利,推荐您重点关注该指标。

部分指标包括:

申请人数量1人

申请人类型院校;

许可备案次数0次

权利质押次数0次

权利转移次数1次

是否海关备案

法律价值:15

该指标主要从专利权的稳定性角度评议其价值。专利权是一种垄断权,但其在法律保护的期间和范围内才有效。专利权的存续时间、当前的法律状态可反映出其法律价值。故而,若您准备找寻权属稳定且专利权人非常重视的专利技术,推荐您关注该指标。

部分指标包括:

存活期/维持时间4

法律状态有权-审定授权

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