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基于V-SVM的DDoS攻击检测方法和装置

分类:H04L29/06

发明人:唐湘滟,程杰仁,黄梦醒,曹瑞,段玉聪,涂文轩

专利权人:海南大学

申请号:CN201910461918.9申请日期:2019-05-30

联系电话:18571690695

联系邮箱:niujj@uipplus.com

价值度评分:47

本发明实施例提供一种基于V‑SVM的DDoS攻击检测方法及装置,属于通信技术领域。其中,方法包括:采集多个历史网络流量数据样本,计算每个基于V‑SVM网络流量数据样本的九元组NSAF特征;对基于V‑SVM九元组NSAF特征进行归一化处理,并根据PCA技术对经过归一化处理的基于V‑SVM九元组NSAF特征进行降维,得到训练集;构建V‑SVM分类模型,并利用基于V‑SVM训练集对基于V‑SVM的分类模型进行训练,获得最优拉格朗日乘子;根据基于V‑SVM最优拉格朗日乘子求得决策函数,并利用基于V‑SVM决策函数判断当前网络是否发生DDoS攻击。本发明相较于现有技术检测DDoS攻击的方法,提高了准确率、降低了误报率,同时还提高了攻击检测的稳定性和时效性。
公告日 法律状态 法律状态信息
专利价值度评分
技术价值
经济价值
法律价值
总评:47
该专利价值较低(仅供参考)

该专利的技术、经济、法律价值经系统自动评估后的总评得分较低,可以重点关注其公开的技术内容。

本专利文献包含【2个独立权利要求】、【1个实施例】、【2个技术分类】,从一定程度上而言上述指标的数值越大可以反映出所述专利的技术保护及应用范围越广。

技术价值:33

该指标主要从专利申请的著录信息、法律事件等内容中挖掘其技术价值,专利类型、独立权利要求数量、无效请求次数等内容均可反映出专利的技术性价值。技术创新是专利申请的核心,若您需要进行技术借鉴或寻找可合作的项目,推荐您重点关注该指标。

部分指标包括:

授权周期(发明)0个月

独立权利要求数量2个

从属权利要求数量4个

说明书页数6页

实施例个数1个

发明人数量6人

被引用次数0次

引用文献数量0个

优先权个数0个

技术分类数量2个

无效请求次数0次

分案子案个数0个

同族专利数0个

专利获奖情况

保密专利的解密

经济价值:7

该指标主要指示了专利技术在商品化、产业化及市场化过程中可能带来的预期利益。专利技术只有转化成生产力才能体现其经济价值,专利技术的许可、转让、质押次数等指标均是其经济价值的表征。因此,若您希望找到行业内的运用广泛的热点专利技术及侵权诉讼中的涉案专利,推荐您重点关注该指标。

部分指标包括:

申请人数量1人

申请人类型院校;

许可备案次数0次

权利质押次数0次

权利转移次数0次

是否海关备案

法律价值:7

该指标主要从专利权的稳定性角度评议其价值。专利权是一种垄断权,但其在法律保护的期间和范围内才有效。专利权的存续时间、当前的法律状态可反映出其法律价值。故而,若您准备找寻权属稳定且专利权人非常重视的专利技术,推荐您关注该指标。

部分指标包括:

存活期/维持时间0

法律状态审中-实质审查

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