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基于Q学习的组合服务策略优化方法及系统

分类:G06Q10/02

发明人:冯文龙,李想

专利权人:海南大学

申请号:CN201810821480.6申请日期:2018-07-24

联系电话:18571690695

联系邮箱:niujj@uipplus.com

价值度评分:47

本发明涉及一种基于Q学习的组合服务策略优化方法,该方法包括步骤:步骤1,定义组合服务W中子服务F的QoS模型,根据子服务F的QoS模型确定子服务F的静态信任度;步骤2,根据QoS模型中的属性及业务相同的子服务的个数,得到二维Q矩阵,并将该二维Q矩阵归一化处理,并计算得到每个子服务F的综合评价值;进行Q学习算法学习,根据系统状态Xn做出决策,选择相应的动作直至学习结束,得到组合服务最优策略。本发明基于组合服务中子服务的个数以及每个子服务属性生成状态空间,将组合服务的综合评价值列入效益函数,用于寻找使整个QoS最优的策略,解决单一子服务组合运行时的差异问题。
公告日 法律状态 法律状态信息
专利价值度评分
技术价值
经济价值
法律价值
总评:47
该专利价值较低(仅供参考)

该专利的技术、经济、法律价值经系统自动评估后的总评得分较低,可以重点关注其公开的技术内容。

本专利文献包含【4个独立权利要求】、【1个实施例】、【5个技术分类】,从一定程度上而言上述指标的数值越大可以反映出所述专利的技术保护及应用范围越广。

技术价值:33

该指标主要从专利申请的著录信息、法律事件等内容中挖掘其技术价值,专利类型、独立权利要求数量、无效请求次数等内容均可反映出专利的技术性价值。技术创新是专利申请的核心,若您需要进行技术借鉴或寻找可合作的项目,推荐您重点关注该指标。

部分指标包括:

授权周期(发明)0个月

独立权利要求数量4个

从属权利要求数量6个

说明书页数7页

实施例个数1个

发明人数量2人

被引用次数0次

引用文献数量0个

优先权个数0个

技术分类数量5个

无效请求次数0次

分案子案个数0个

同族专利数0个

专利获奖情况

保密专利的解密

经济价值:7

该指标主要指示了专利技术在商品化、产业化及市场化过程中可能带来的预期利益。专利技术只有转化成生产力才能体现其经济价值,专利技术的许可、转让、质押次数等指标均是其经济价值的表征。因此,若您希望找到行业内的运用广泛的热点专利技术及侵权诉讼中的涉案专利,推荐您重点关注该指标。

部分指标包括:

申请人数量1人

申请人类型院校;

许可备案次数0次

权利质押次数0次

权利转移次数0次

是否海关备案

法律价值:7

该指标主要从专利权的稳定性角度评议其价值。专利权是一种垄断权,但其在法律保护的期间和范围内才有效。专利权的存续时间、当前的法律状态可反映出其法律价值。故而,若您准备找寻权属稳定且专利权人非常重视的专利技术,推荐您关注该指标。

部分指标包括:

存活期/维持时间0

法律状态审中-实质审查

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