一、成果匹配

（一）成果介绍

成果名称：干涉光谱图像压缩新方法研究

成果所属人：海南大学

技术成熟度：小试阶段

成果简介：该项目对非平稳信源数据的压缩算法进行了研究,尤其在数据分解方法研究方面取得了研究成果。在军事、民用和深空通信中,光谱图像、SAR图像等信源数据都是非平稳的,且是非分段平稳的,而这些数据都需要进行无损或者近无损压缩,如何降低无损压缩的输出码率,在输出码率一定时提高近无损压缩的重建质量,不仅具有重要的理论意义,而且对我国在军事、深空通信等技术的发展都具有重要的实际意义。该项目提出的数据分解算法,不仅用于数据压缩,也可用于其他方向的信息处理。

将该成果技术进行应用场景分析，据成果应用场景，该成果技术可能应用到图像压缩技术企业，遥感图像技术企业，编码检索技术企业等。

（二）成果匹配结果

从该成果可能应用场景与海南及珠三角地区企业进行匹配，与相关技术匹配程度较高的企业如下：

将成果在科创易小程序上进行匹配，根据匹配结果筛选出以上比较符合要求的企业，上表所列企业的经营范围不同程度涉及到相关技术。成果所属方可以就其相关技术和企业进行交流合作，通过技术转让、技术许可、技术入股、合作开发、委托研发、技术咨询、技术服务、共建新研发、生产实体等方式达成成果转化，助力企业发展。

（三）企业介绍

1．广州金山移动科技有限公司

企业简介：广州金山移动科技有限公司于2013年11月12日成立。法定代表人葛珂，公司经营范围包括：软件开发;网络技术的研究、开发;通讯设备及配套设备批发;通讯终端设备批发;通信设备零售;软件批发;计算机技术开发、技术服务;软件服务;信息系统集成服务;信息技术咨询服务;电子、通信与自动控制技术研究、开发;软件零售;广告业;等。

企业资质：高新技术企业。

相关成果：图像压缩、解压缩方法、装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种图像压缩、解压缩方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待压缩图像；利用卷积神经网络模型对待压缩图像进行压缩，得到网络压缩数据；其中，卷积神经网络模型利用预设的训练集训练获得，训练集包括多张分辨率低于分辨率阈值的低分辨率图像，以及低分辨率图像对应的分辨率高于分辨率阈值的图像；存储网络压缩数据。应用本申请实施例，降低了查看压缩后图像时的分辨率损失，提高了用户体验。

2．深圳奥视数字视觉技术有限公司

企业简介：公司主营业务为利用三维影像技术、数字视觉技术，为客户提供数字图像的创意设计、制作和软硬件集成服务，满足其在宣传展示、沟通、娱乐及专业应用等方面的需求。广泛参与并制作效果图、建筑动画、地产动画、高清数字影片、弧幕环幕影片、企业宣传片、数字沙盘、互动投影（地幕、电子书、虚拟窗户等）、IPAD互动程序、全息成像、3D户外楼体投影、企业展厅等多种类项目。

企业资质：高新技术企业；科技型中小企业。

相关成果：奥视数字图像高效无损压缩软件

3．艾斯特国际安全技术（深圳）有限公司

企业简介：深圳市华正联实业有限公司专注于研发和提供国际领先的个人信息采集、证卡个人化制作、证件自动化管理及分发、自动化通行控制安全解决方案，拥有超过二十年的丰富行业经验，是业内知名的国际研发商和解决方案提供商。我们拥有雄厚的研发实力和精英汇集的团队，针对不同的客户需求，提供个性化定制、项目管理实施、系统集成、维护、培训等服务。在不断创新中求突破，“立足自身、立足市场、服务客户”。在科技引领发展的时代，我们将顺应行业发展趋势，不断创新，为全球客户提供更高水准、更多元化的产品技术及更优质的服务。

企业资质：高新技术企业；科技型中小企业。

相关成果：图像压缩软件

4．深圳智慧林网络科技有限公司

企业简介：深圳智慧林网络科技有限公司自2015年成立至今致力于人工智能、数据压缩、数据变形传输等技术领域底层算法及相关应用的研发，逐步形成了拥有完全自主知识产权的新一代人工智能核心算法和深度学习技术、世界领先水平的数据超压缩技术、颠覆性的数据变形传输等诸多技术，应用于各行各业。公司自2017年至今多次被国家科技局、深圳市科技创新委员会认定为国家高新技术企业和深圳市高新技术企业。公司已申报核心技术自主知识产权发明专利63项、获得专利证书12项、软件著作权证书63项、科技查新报告和软件测试报告30多项、注册商标12项。为保持科技创新能力，公司引进了四位（A类）外国专家，公司核心技术人员均是来自计算机领域高技术人才，具有较强的技术研发实力和丰富的项目管理经验及售后服务能力。

企业资质：高新技术企业；科技型中小企业。

相关成果：ZHL图像无损压缩系统

根据本报告中所匹配的企业信息，若您有意向合作的企业，请与我们联系，我们将据此为您提供更详细的企业信息报告。

此报告将涉及企业的详细基本信息、经营信息、知识产权信息等。

合作流程如下图，贵单位查阅此报告属于全流程第三阶段，即图中标色阶段。